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游戏引导神经网络
Published 25 days ago
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2019年小知识系列(一)
今年的冷门小知识,我们从游戏开始。
人工智能的研究有多火,我已经在去年最后一篇文章里进行了介绍。
人工智能的算法中,有一种叫做神经网络 - Neural Networks(准确的说应该叫做Artificial Neural Networks,以与我们脑中的那个区别开),并且由此衍生出了好些不同的算法:CNN、RNN、甚至还有不叫NN的LSTM什么的。数学算法不是我的强项(事实上我也不懂),神经网络的数学理论作为一种尝试模拟智能的假说,是以生物体中神经元网络为基础的,希望通过模拟神经元网络的工作形式,通过形而上的数学算法,复现智力。
事实上,对今天人工智能使用的神经网络的批评之一,就包括了认为ANN与真实的神经元网络的差别很大。
下图为DNA的发现者之一,诺贝尔生物学奖获得者Francis Crick。在上个世纪80年代,这位半路出家的伟大生物学家着重于在智力的研究中引入其他学科领域,由此创建了最早的计算机神经网络。
计算机神经网络最早的发明,是生物学,解剖学,心理学共同发展到一定阶段后,引入神经哲学的产物。
智力的表现包括了很多方面,自我意识就是其一。
我们的大脑是如何利用神经元网络创造出自我的感觉?
Crick教授建议采用计算机程序,基于当时科研水平发现的神经网络的物理与生物特性,对各种智力理论进行建模,用神经网络模型来尝试复现已知的智力现象。
最早的神经网络其实是用来检验智力模型的,而不是反过来。
智力理论或者说心智模型又是哪里来的呢?
哲学。
通过心理学和生理学研究的结果进行总结分析的哲学模型。
今天我们几乎可以确认的人类记忆模型(多路径提取模型),就是从各种竞争的模型假说中经过各种实验验证后最后胜出的最不违反事实的模型。
心智模型从亚里士多德时代开始,几乎停滞了2000年,或者说有关心智的哲学分析,其实已经讨论足够多了,没有实验的证据,一切都是如《梦的解析》那样的拍脑袋空谈。
1953年出版的奥地利哲学家Ludwig Wittgenstein遗作《哲学调查》中,他通过尝试对游戏Game下定义,重新开启了由心理学,生物学研究引领的心智研究。
是的,今天人工智能和脑神经学的发展,开端都源自这位哲学家的遗作中对游戏下的定义。
给游戏下定义的过程,深刻的揭示了人脑具有对一个有千差万别的实例的活动用语言中的一个名词进行高度概括的能力,解释清楚这个能力是什么并研究其来源,宣告了人工智能研究的开端。
最后打个小广告:
游戏为人工智能再次找到了方向。DeepMind刚刚推塔成功。
Unity Machine Learning团队于1月28日刚刚宣布了展开AI打游戏Obstacle Tower竞赛活动,将于2月11日正式开始。敬请关注!

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Zixi
Unity China - Marketer
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