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Unity Simulation登陆AWS,兼容多重云服务
Published 5 days ago
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在今年的CES上,我们宣布了云模拟产品Unity Simulation正式登陆Amazon Web Services(AWS),并实现了多重云服务的支持。
本次与AWS的战略性合作鼓舞了我们为广大用户服务的斗志,用户现在可以在云端选择运行自己的模拟,可缩放又安全可靠的全球性计算基础服务来运行模拟。
AWS的全球汽车和制造业商业发展主管Sanat Joshi说:“Unity Simulation的加入为用户们提供了一种强大的方案,使用户们能大规模地应用起机器学习,更快地解决现实问题,如自动驾驶车辆的开发。Unity Simulation可以驾驭AWS强大的云计算能力,运行上百万次的模拟来大规模训练、验证AI项目。AWS具有高度可伸缩的运算、存储和网络传输的能力,让Unity Simulation成为了AI模拟领域中最迅速、最高效的方案。”

如何使用Unity Simulation?

Unity已经被广泛地使用在了各式各样的模拟任务中,能轻易制作出虚拟环境。而Unity Simulation可以利用起云服务的可伸缩性,同时运行上百万次模拟,平行测试多个情景,缩短取得结果的时间。
Unity Simulation可以帮助用户节省时间、管控风险,还能在正式发布之前模拟出产品的表现。在汽车行业,尤其是自动驾驶汽车制造中,Unity Simulation是模拟的绝佳选择。
自动驾驶汽车在高速公路上行驶时会被不间断的信息流包围,不仅包括车道线、路标,还包括非机动车道、合流、堵车。这时,系统作出即刻、正确决策的能力就显得十分重要了。如果没有预先模拟带来的“认知”,系统要正确解读这些输入信息几乎是不可能的。
“认知”是自动驾驶汽车计算管线的第一阶段。当汽车有了“认知”的能力,它便能通过摄像机一类的传感器探测到前方的车辆,估算其潜在风险,持续地跟踪前车的运动。而将视野拓展到汽车周身的360空间中后,汽车就能在行驶时探测、追踪所有移动或静止的物体。
Unity的AI和机器学习部门副总经理Danny Lange解释说:“在一个数据驱动人工智能发展的新纪元中,模拟是解锁技术全部潜能的关键要素。Unity Simulation将实时3D开发平台和可伸缩、灵活的云服务相结合,可以帮助企业更快地制作出优良、安全、可靠的AI产品。”
我们已经与一家汽车制造巨头可做开发出一套基于Unity的3D模拟方案,用于生成机器学习“认知”管线的训练数据。为了大规模生成极度逼真的模拟数据,公司计划在AWS上使用Unity的云端模拟框架。目前项目的重点只在两座城市中,但公司正计划继续扩大模拟环境,将其规模扩大到超过全球50各城市中。

这是我们CES展示项目的一窥:

Unity和AWS在CES的展示项目中展示了一套可伸缩的认知数据生成工具链。项目的焦点主要是在自动驾驶汽车(Autonomous Vehicles,AV)上,但该工具链也能被用在许多其它认知数据生成场景中。
在demo中,我们可以看到车辆在一个真实的交通模拟中以一条既定线路驾驶,模拟还包括了时间和天气这样的变量。我们可以在Unity编辑器中指定可变参数,在Unity Simulation中实现可伸缩的N维矩阵参数组合,实现大规模计算机数据生成。

想要了解更多Unity Simulation的知识吗?

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在这里观看Unite哥本哈根2019的Unity Simulation概览:
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