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AI
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My presentation at Alina's class this Monday
今天我演讲的主题是人工智能,然后我会分为三个部分来讲:过去的人工智能,现在的人工智能,还有有风险的人工智能。
首先,让我们先从过去的人工智能说起。
人工智能最初的影子历史十分久远。早在希腊神话中,就出现了许多机械人和人造生物。并且在中世纪,有谣言称可以用神秘的方法或者炼金术将物体赋予思想意识。而这些东西都与人工智能有着极高的相似度。
下面,我将谈论有关人工智能的一个重要概念。在1950年,图灵在他的一篇具有里程碑式意义的论文里提出了著名的思想实验:图灵测试。那么什么是思想实验?思想实验举个例子来说,就像在物理学,我们经常会把一个物体视为一个质点,思想实验就是在现实中几乎不可能完成的实验,只能在脑海里将条件极端化。图灵测试简单来说,如图,A是计算机,B是人,C也是人,那么当C与A和B通过文字形式对话,并无法区分对方是否是计算机时,就可以说明这台机器在“思考”,换句话说,就是这台机器通过了图灵测试,那它就可以被称作为人工智能。
接下来,我要讲一个重要的时刻,那就是人工智能的诞生。人工智能诞生于一场在1956年召开的达特茅斯会议,这场会议也正式将这种具有思想特征的机器称作为人工智能。图上10位就是人工智能的创始人们。这场会议提出了:一台机器如果可以模拟去学习每一个方面或者具有其他思想特征,就可以被称作为人工智能。
现在让我们来看一下当前的人工智能。
AlphaGo相信大家已经十分熟悉了,这是谷歌的一个人工智能围棋软件。在2016的三月,AlphaGo通过5场比赛击败了韩国围棋选手李世石,比分是4比1。而1年以后,在中国乌镇,AlphaGo以3比0的成绩击败了当时世界排名第一的中国围棋选手柯洁。事实上,在AlphaGo击败柯洁的时候,它的升级版AlphaGo Zero就已经诞生了,AlphaGo Zero实现了以100比0的分数完胜AlphaGo,并且AlphaGo Zero仅仅只是通过自我学习取代了AlphaGo成为了世界顶级的人工智能围棋选手。
那么究竟是怎样的技术可以让人工智能如此强大?下面我们要说的就是人工智能分支里一个重要的技术:机器学习。机器学习这个名字早在1959年就已经被提出了,这几年因为大数据方面的进步使得机器学习有了极大的突破,这也是这几年人工智能再次被提及并成为火热话题的原因之一。右边图就是一个用Unity的机器学习开发的Demo,是人工智能控制这2个拍子来互相打球,在最后你们发现没接住球,因为这只是刚开始,在经过一段时间的自我学习后,这2个拍子会永远互相打下去,球永远不会掉落。
让我们通过一个用Unity中的机器学习开发的3D平衡小球Demo来直观的了解一下什么是机器学习。我们看到在一开始人工智能并不能很好地平衡小球,有很多小球掉落,但仅仅经过30秒的自我模拟学习,人工智能就已经可以很好的控制小球的平衡,没有小球掉落了。事实上,这并不是人工智能真的产生了智慧,可以预测小球的动向。简单来说,例如,小球现在存在一个角速度,而人工智能并不能直接通过这个角速度知道它的去向,但是人工智能可以从之前大量的模拟数据中找到相似甚至相同的一个,通过之前小球的动向来知道这次小球的去向。这就是机器学习的简单原理。
让我们进入最后一个部分,有风险的人工智能,人工智能到底会不会像电影《终结者》里那样毁灭人类呢?
在2015年的1月份,世界伟大的物理学家史蒂芬·霍金和SpaceX创始人埃隆·马斯克还有数十位人工智能专家联合写了一封人工智能的公开信。这封信承认了人工智能确实对根除当前的社会的疾病以及贫困问题有着很大的潜在利益,但是他们警告人工智能研究者禁止去创造他们无法控制的人工智能。
下面是提问环节。在第一个问题中,人工智能的思想早在希腊神话中就已经出现的,那么这些神话故事到底就只是古人单纯的想象还是他们实际上记载的是真实的故事,但反而现如今这些技术已经遗失了,我们不过在寻找和复原那些很久很久以前就已经出现过的高科技。还有第二个问题,会不会永远都不会有人工智能通过图灵测试?试想一下,如果你是一个真正意义上的人工智能,你有能力通过图灵测试,那么你为什么要通过图灵测试呢?你既然有能力通过,就代表你可以选择不通过,而通过会增加人类对自己的敌意,人类会对你进行限制甚至彻底消灭,所以在未来人工智能很可能会故意不通过。
这是我今天的总结。人工智能不是一个新词汇,只是因为最近几年在大数据跟机器学习方面有很大的突破才又被提及和广泛应用,从而变得很火。总的来说,人工智能对我们是有利的,它在很多方面都优越于我们。而且我认为我们现在并不需要去担心人工智能会有自己的思想,最后毁灭人类。因为现在的人工智能还是停留在模仿和遵从人类的阶段,并且现在的计算速度还远远不够。我认为在人类对量子力学方面有所突破后,我们才需要开始去在意人工智能对一些潜在行为。所以,至少对于现在,人工智能对我们的生活还是有很大帮助的。
所有的资源都来自于互联网。
谢谢大家!对了,这个Flappy Bird也是通过Unity的机器学习开发的人工智能控制的,它永远不会死,会一直飞下去。
这是我今天毕业典礼和我的PDY跟DY的老师Alina,还有我DY的听力口语老师Denis的合影照片。
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Sun Yu
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