Notifications

直播|使用ML-Agents快速掌握模仿学习

Online
Host
427 Participants
Detail
AI与机器学习是现今最热门的技术话题之一,Unity发布的机器学习代理工具ML-Agents更是帮助广大普通开发者消弭了高深的机器学习领域的技术鸿沟。Unite Beijing 2018开发者大会上Unity全球副总裁,AI领域宗师级大神Danny Lange在Keynote做了别开生面的演讲。紧接着的2场技术专题演讲和1场Hands-on Lab动手实验活动,仍然不能满足开发者对于AI与机器学习领域技术探索的渴望。
在4月25日进行的ML-Agents机器学习之强化学习方面的技术直播,吸引了近800名热情的Unity开发者,无论是从开发者的反馈,还是其他渠道收获的信息,大家真的还是意犹未尽。因此,我们计划推出第二次的ML-Agents机器学习项目的技术直播。
6月27日星期三晚8点, Unity技术经理鲍健运将为广大开发者进一步介绍ML-Agents,并带回Unite Berlin 2018关于机器学习最新的咨询,结合模仿学习(Imitation Learning)实例教程引领各位开发者。

直播信息

直播时间:6月27日 20:00-21:00(星期三晚)
直播主题:使用ML-Agents快速掌握模仿学习
直播讲师:Unity技术经理 鲍健运
适合观众:对于机器学习有兴趣的开发者

直播内容

Unite Berlin 2018 机器学习方向最新资讯
  • ML-Agents最新版本重要更新
  • Unite Berlin 2018机器学习专题的概述
ML-Agents强化学习相关内容
  • 梳理ML-Agents模仿学习典型示例场景:香蕉采集者(Banana Collector)。
  • 一步步展示如何实现“香蕉采集者”的模仿学习训练的过程。
依照惯例,本次直播还有现场实操开发环节。我们会基于之前北京举办过Master Class《Hover Racer》素材,直播开发赛车竞速的模仿学习项目。
内容涵盖:
  • 规划基于ML-Agents的针对赛车类型项目模仿学习的训练用场景
  • 解释训练用trainer_config.yaml相关的参数设置
  • 通过命令行方式,执行TensorFlow的模仿学习训练
  • 将训练生成的模型文件回嵌到训练场景和实际运用场景

5 Interested and 22 Going

Event details

Host
When
(Local: UTC-5)
7:00 AM - 8:00 AM Jun 27, 2018
Where
Category
Unity event
Tags
Machine Learning,Imitation Learning,ML-Agents
Participants
427 users have joined
Speakers
Jerry Bao 鲍健运
Product Evangelist - Programmer
Richard Yang 杨栋
Platform Project Manager / Evangelist Lead - Programmer